Generar era maskiner data som skulle kunna användas för tillståndsbevakning? Är ni osäkra på vad alla dessa data kan användas till och hur de kan skapa värde hos er? Under teknikworkshoppen får du ta del av konkreta exempel på hur AI- och datadrivet underhåll fungerar och kan gå till.
Vill du lära dig hur man kan använda data för att förutsäga underhållsbehov hos maskiner och andra tillgångar? På denna teknikworkshop får du kunskap om hur data från maskiner kan skapa nytta i ett datadrivet underhåll.
Forskare Wilhelm Söderkvist Vermelin, RISE och forskare Torbjörn Ylipää, Chalmers leder teknikworkshoppen där du får:
- Lära dig grunderna i tillståndsbaserat och förutsägande underhåll.
- Konkreta tips på hur du kan börja arbeta med datadrivet underhåll.
- Insikter från skarpa exempel där förutsägande underhåll användas inom elektronik, analys av störningsdata, och tillståndsbaserat underhåll av kompoundering (blandning och preparering av plastmaterial).
Målgrupp: Riktar sig till er som arbetar på tillverkande företag och är intresserade av ständig förbättring, analys av data, rotorsaksanalys och underhåll.
Plats: Digitalt, Zoom.
Datum: Onsdagen 18 september
Tid: 09:00-12:00
